作者：陈小龙,关键,何友,于晓涵 单位：中国科学院电子学研究所;中国雷达行业协会 出版：《雷达学报》2017年第03期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDAX2017030030 DOC编号：DOCLDAX2017030039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法》PDF+DOC2018年第05期 苏宁远,陈小龙,关键,牟效乾,刘宁波 《基于短时稀疏时频分布的雷达目标微动特征提取及检测方法》PDF+DOC2017年第05期 陈小龙,关键,于晓涵,何友 《频控阵雷达空距频聚焦信号处理方法》PDF+DOC2018年第02期 陈小龙,陈宝欣,黄勇,薛永华,关键 《一种提高目标检测概率的有效方法》PDF+DOC2016年第03期 刘凤 《从能量守恒的角度看雷达相参压制干扰的相参得益》PDF+DOC2018年第05期 李宏,薛冰,赵艳丽 《雷达信号处理中的自适应算法》PDF+DOC1985年第04期 特·巴西艾里,钱允敏 《基于高速定点DSP的雷达信号处理实验系统》PDF+DOC2005年第01期 余伟涛,尚朝轩,何强,吕贵洲 《基于FPGA的数字稳定校正单元的实现》PDF+DOC2012年第11期 王胜华 《强地杂波背景下线性调频信号雷达微多普勒提取新方法》PDF+DOC2010年第02期 李开明,李宏静,张群,罗迎 《合成孔径雷达微动目标指示(SAR/MMTI)研究进展》PDF+DOC2013年第12期 邓彬,吴称光,秦玉亮,黎湘,王宏强

    • 复杂背景下稳健高效的低可观测动目标检测始终是雷达信号处理领域的研究热点和难点，一方面，强杂波背景和目标复杂运动使得信号微弱，时频域难以区分；另一方面，相参积累算法复杂，长时间积累运算量较大，如何利用有限的雷达资源提高雷达探测性能成为亟需解决的问题。高分辨稀疏表示技术从信号稀疏性角度出发区分杂波和动目标，是传统变换域动目标检测技术的拓展，具有高时频分辨率、对噪声不敏感、稳健性高以及适于多分量信号分析的优势，有广阔应用前景。该文重点从应用角度进行归纳总结，系统回顾了雷达动目标检测的常规方法，然后对稀疏表示在雷达杂波特性分析、抑制、动目标检测、特征提取、时频分析等方面的应用进行了初步总结和归纳，对研究方向进行展望，最后结合实测数据和已有成果给出了部分处理结果。

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