作者：王晓,杨祖安,彭碧辉 单位：中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所 出版：《自动化技术与应用》2015年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHJ2015120020 DOC编号：DOCZDHJ2015120029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文是以用于高精度测量的磁致伸缩液位传感器为研究对象，通过该种传感器的工作原理，分析了滑油温度的变化对传感器测量精度的影响，并提出了一种基于蚁群聚类算法的RBF神经网络系统对传感器进行温度补偿的方法。该系统使用蚁群算法对输入样本数据进行聚类计算。隐含层到输出层的权值通常使用伪逆算法进行调节。计算各个隐含层单元的输出，并计算其对网络输出的贡献量。通过裁剪法对网络结构进行简化，但要求误差控制在允许误差范围内。

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