《华中区域LRUC系统的构建与试验》PDF+DOC

如何将区域观测资料在中尺度模式中快速有效同化是提高区域精细化数值预报准确率和时效性的关键所在。本文简单介绍了基于LAPS和WRF建立的快速循环同化预报系统LRUC，以一次影响长江中游的典型梅雨锋暴雨过程为例，设计几种试验方案，结合实况降水分布，对比分析华中区域多普勒雷达资料循环同化对改善暴雨预报的作用；根据个例试验结果，设计批量后报试验方案，对比分析雷达资料同化对华中区域2007年主汛期(6—8月)多个时效降水预报评分。暴雨个例试验结果表明，华中区域多普勒雷达资料在LAPS中的同化，能为WRF提供更优初值场；同化华中区域地面资料和雷达资料后，比仅同化地面资料更能改进模式初值，改善模式降水预报，且降雨量级越大，24 h降水预报TS评分越高。批量后报试验结果表明，建立的快速循环同化预报系统LRUC，能对区域多源观测资料进行多时次循环同化分析，为模式初值增加观测资料的时间演变信息，提高模式对暴雨量级降水的预报水平；系统具有稳定性和一定的评分水平。

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