《基于协同进化粒子群算法的无线传感器网络节能优化覆盖算法》PDF+DOC
作者:王长清,黄静
单位:河南师范大学
出版:《河南师范大学学报(自然科学版)》2016年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHNSX2016010100
DOC编号:DOCHNSX2016010109
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《无线传感器网络覆盖率与节能性研究》PDF+DOC 刘伟,胡安林
《基于混合机制算法的WSN节能优化策略》PDF+DOC2014年第06期 郭瑞,徐广璐
《网络节点覆盖优化仿真研究》PDF+DOC2013年第05期 付岩
《区间数学优化的WSN汇聚节点选址算法的研究》PDF+DOC2016年第05期 高丽娜,戴天虹,李昊
《基于免疫粒子群优化的移动Sink路径规划算法》PDF+DOC2018年第04期 张红,薛东亮,李战明
《融合RFID的无线传感器网络节能研究》PDF+DOC2012年第06期 邬春学,谭石来,刘磊
《无线传感器网络路径寻优的仿真研究》PDF+DOC2011年第09期 黄成,戴蓉
《基于粒子群算法的WSN路径优化》PDF+DOC2010年第04期 袁浩
《小集群最优特征的传感器节点优化覆盖算法》PDF+DOC2014年第02期 张源峰,程恩
《基于反向学习粒子群算法的无线传感器网络路由优化》PDF+DOC2013年第10期 谭德坤,王冠
针对当前无线传感器网络覆盖算法存在能耗较高、节点大量冗余的缺陷,提出一种基于协同进化粒子群算法的WSN节能优化覆盖算法.以WSN的网络覆盖率、剩余能量和冗余程度为优化目标,建立粒子群优化模型.采用遗传算法的交叉变异算子,加强算法寻优能力.仿真结果表明,新的算法在提高能量利用效率的同时维护了良好的网络覆盖率,有效延长了网络生命周期,达到了节能优化覆盖的目标。
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