作者:周华英,李钟,骆德汉 单位:天津药物研究院;中国药学会 出版:《中草药》2017年第19期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZCYO2017190260 DOC编号:DOCZCYO2017190269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC2009年第04期 刘红秀,姬生国,庄家俊,李卫东 《基于神经网络及电子鼻的虾夷扇贝鲜活品质评价及传感器的筛选》PDF+DOC2016年第06期 傅润泽,沈建,王锡昌,刘俊荣,倪锦,樊文 《嗅觉与气味的仿生测定》PDF+DOC1993年第04期 马海乐,杨巧绒 《蓬勃发展的人工嗅觉技术——电子鼻》PDF+DOC2002年第10期 丁鹏,马以武 《电子鼻在医学诊断中的应用研究》PDF+DOC2012年第06期 郑哲洲,林雪娟 《基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别》PDF+DOC2011年第06期 刘红秀,骆德汉,姬生国,李卫东,王燕 《四川汉源地区青花椒和红花椒的气味指纹图谱分析》PDF+DOC2010年第04期 阎红,辛松林,彭德川 《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第08期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《基于气味客观化的黄连及其炮制品鉴别研究》PDF+DOC2015年第01期 胥敏,杨诗龙,张超,万军,吴娜,李欣逸,黄勤挽,周霞,吴纯洁 《电子鼻在烤鸡香气区分中的应用》PDF+DOC2014年第15期 王宇璇,徐宝才,韩衍青,王志耕,孙琏
  • 目的建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法,为枳壳质量控制提供参考。方法采用仿生嗅觉系统电子鼻(PEN3)检测不同产地枳壳气味信息,用线性判别分析(LDA)进行气味指纹图谱构建与分析,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真。结果不同产地枳壳气味指纹图谱的整体“相貌”是相似,但各自的特征指纹峰值有明显差异。建立的枳壳气味指纹图谱可实现对不同产地枳壳的已知样品和未知样品96%的准确分类。结论该方法操作简单、重复性好、检测速度快,建立的枳壳气味指纹图谱可为其质量控制提供方法。

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