作者：孙瑞霞,李炜,王宗乾 单位：重庆工商大学 出版：《重庆工商大学学报(自然科学版)》2017年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYZZK2017030130 DOC编号：DOCYZZK2017030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于RGB颜色传感器的油品颜色检测系统设计》PDF+DOC2013年第08期 段志伟,高丙坤,宋金波 《基于RGB值的板材表面质量检测及其分选装备的研制》PDF+DOC2017年第11期 林超然,陈志伟,项志承 《基于Arduino的多重手势识别传感器的设计与实现》PDF+DOC2019年第11期 斯琴其木格,田英爱,高丹阳,朱慧敏 《基于TCS3200D的颜色再现与分类》PDF+DOC2013年第02期 张菁,杨应平,章金敏,陈梦苇 《基于RGB的颜色辨识系统设计》PDF+DOC2012年第10期 高富强,李岭,安康 《基于单片机便携式颜色自适应识别电路的设计》PDF+DOC2011年第04期 戴勇军,贾春阳 《基于ARM自动指纹识别系统研究》PDF+DOC2009年第10期 谢春光 《工业颜色识别传感器的设计》PDF+DOC2008年第10期 庞小兵,黄东胜 《基于ARM的自动指纹识别系统的设计》PDF+DOC2008年第10期 祝军生 《基于SPCE061A单片机的颜色检测系统的设计》PDF+DOC2008年第04期 龚向东,曾振兴,林丹

    • 为了满足纺织企业对筒管分拣系统的要求，提高分拣精度、实时性和智能化程度，研究并设计了一个基于颜色智能识别的嵌入式筒管分拣系统；选用以ARM Cortex-M4为内核的STM32F407VG作为控制芯片，详细介绍了系统的硬件设计、软件设计过程和方法；重点研究了自适应滤波方法、根据筒管图像RGB信息进行颜色识别和分拣的算法，并基于Lab VIEW 2014开发了实用的人机交互界面；结果表明：系统可实现剔除有纱筒管，将空筒管自动按颜色分拣；空筒管分拣正确率接近99%，有纱筒管剔除接近98%，运行速度180根/min。

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