作者：顾晓琳,吴清,夏春明,章悦,钟豪 单位：华东理工大学 出版：《华东理工大学学报(自然科学版)》2017年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLDX2017050160 DOC编号：DOCHLDX2017050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 肌音信号(MMG)是一种肌肉收缩时发出的低频信号，通过测量分析颈部前后两侧的胸锁乳突肌和头夹肌的肌音信号，成功识别点头、抬头、左摆、右摆、左转、右转6个头部动作模式。实验中采集了4个通道的数据，经滤波、归一化的预处理后，用不等长分割法分割出动作帧。提取了动作帧的小波包系数能量及双谱对角切片特征，经主元分析法(PCA)和Fisher线性判别分析(FLDA)降维，用支持向量机(SVM)分类。最后对小波包系数能量和双谱对角切片特征进行FLDA降维，识别率达95.92%。

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