作者：张潇元,张立福,张霞,王树东,田静国,翟涌光 单位：中国农业科学院 出版：《中国农业科学》2017年第03期 页数：12页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNYK2017030060 DOC编号：DOCZNYK2017030069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 【目的】氮素是作物生长发育过程中最重要的营养元素之一，研究叶氮含量反演的有效光谱指标设置，为应用高光谱植被指数反演作物叶氮含量，以及作物的实时监测与精确诊断提供重要依据。【方法】以冬小麦为例，选取涵盖冬小麦全生育期不同覆盖程度225组冠层光谱与叶氮含量数据，通过遥感方法建立模型，模拟了不同光谱指标，即中心波长、信噪比和波段宽度对定量模型的影响，通过模型精度评价指标决定系数(coefficient of determination，R~2)、根均方差(root mean square error，RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error，MAE)、平均相对误差(mean relative error，MRE)和显著性检验水平(P&lt；0.01)确定最优模型及最佳指标，分析光谱指标对叶氮含量定量模型反演的敏感性和有效性。【结果】反演冬小麦叶氮含量的最佳植被指数为MTCI_B，与实测叶氮含量的相关性最好(R~2=0.7674，RMSE=0.5511%，MAE=0.4625%，MRE=11.11个百分点，且P&lt；0.01)，对应的最佳指标为中心波.....。

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