作者：范秋凤,翟雁,邢春芳,石峰 单位：辽宁省机械研究院 出版：《机械设计与制造》2017年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYZ2017060370 DOC编号：DOCJSYZ2017060379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 热误差是造成切削加工工件精度低的重要因素，研究机床热误差是提高加工精度的有效措施。为此，综合考虑最小二乘法(LS)、支持向量机(SVM)和动态自适应算法的优势情况下，提出了一种基于动态自适应LS-SVM的数控机床热误差建模方法。为构建热误差模型，以数控机床XK713进行试验，通过温度和位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量，同时通过动态自适应算法，参数能够被优化，以及对所采集的数据进行最小二乘支持向量机建模，从而可得该数控铣床热误差模型。通过与LS热误差建模方法进行对比分析，结果表明：所提出的热误差模型的精度远优于LS模型。该方法为机床热误差建模的研究和应用奠定了基础。

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