《GPU的力量——它在ADAS和全自动驾驶中发挥着什么作用?》PDF+DOC
作者:Kristof Beets
单位:中国半导体行业协会
出版:《中国集成电路》2017年第04期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJCDI2017040130
DOC编号:DOCJCDI2017040139
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无人驾驶车辆——移动的传感器平台》PDF+DOC
《无人驾驶车辆——移动的传感器平台》PDF+DOC2016年第01期
《罗德与施瓦茨展示为车载雷达回波生成和雷达罩测量提供的全新解决方案》PDF+DOC2017年第10期 俞庆华
《基于单片机的智能汽车驾驶安全辅助系统设计与制作》PDF+DOC2017年第02期 周昊,蔡雄友,阮太元
《ADAS多种传感器融合带来了信息处理的挑战》PDF+DOC2020年第05期 Jeff VanWashenova
《如何选择适于严苛环境应用的连接器》PDF+DOC2019年第08期 Cliff Ortmeyer
《西门子Simcenter全新的汽车自动驾驶&高级驾驶辅助系统测试解决方案》PDF+DOC2020年第12期
《双AMR电机位置传感器,适用于安全关键应用》PDF+DOC2020年第05期 Enda Nichol
《基于信息熵的多传感器数据分类方法》PDF+DOC2006年第04期 刘敏华,萧德云
《汽车创新推动电子市场增长》PDF+DOC2015年第23期 朱敏慧
目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可以为系统的实时响应和性能带来显著的差异化。本质上来说,图形处理单元(GPU)因为其高度并行且以吞吐量为导向的特性,非常适合解决这一挑战。因此,目前领先的ADAS厂商开始利用嵌入
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。