作者：朱禹,熊新,吴建德 单位：中国船舶重工集团公司第七0九研究所 出版：《计算机与数字工程》2017年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSSG2017040370 DOC编号：DOCJSSG2017040379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波去噪的分布式光纤温度传感器信号处理研究》PDF+DOC2015年第17期 于紧昌,胡传龙 《小波变换在压力传感器输出信号去噪中的应用》PDF+DOC2018年第04期 张林,张志杰,张华 《含噪的超定问题及其在振源识别中的应用》PDF+DOC2006年第22期 陈茜,樊可清,邓志龙 《奇异值分解技术在声音信息分离中的应用》PDF+DOC2003年第01期 温广瑞,张西宁,屈梁生 《轴承钢早期胶合故障静电在线监测方法及试验》PDF+DOC2012年第05期 张营,左洪福,陈志雄,蔡景,白芳 《基于小波变换的光电传感器信号去噪技术》PDF+DOC2011年第07期 赵国建,韩宝玲,罗庆生,王鑫 《基于小波变换的稠油出砂信号去噪分析》PDF+DOC2011年第11期 李兵祥,樊超,张维娜,张微 《基于神经网络的多窗口频谱估计方法研究》PDF+DOC2009年第06期 马伟,武穆清,李冠男,张宁 《供水管道泄漏信号处理与定位系统设计》PDF+DOC2015年第04期 李忠虎,刘一波,郑欣欣,肖俊生 《基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究》PDF+DOC2014年第05期 李学亮,刘诗斌,陈东,秋颂松

    • 针对管道压力泄漏信号去噪的问题，提出基于敏感因子奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)的管道泄漏压力信号去噪的方法。该方法首先对原始信号构造Hankel矩阵再进行SVD分解，将分解后得到的分量信号利用敏感因子找出敏感分量，最后通过定位因子选择敏感分量所对应的奇异值进行信号重构，并用该方法对矿浆管道实验平台运行中采集到的压力信号进行降噪处理。实验结果表明，该方法有效地去除矿浆管道的压力信号中的噪声，作为信号的预处理为管道泄漏检测和定位提供良好的基础。此外，该方法与小波去噪方法进行对比，结果表明，该方法具有更好的去噪效果。

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