作者：邓懿心,宋玉阶 单位：武汉安全环保研究院 出版：《工业安全与环保》2016年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYAF2016110080 DOC编号：DOCGYAF2016110089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文使用粗糙集中一种改进的基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法，对故障样本数据进行约简，得到最小约简集，结合使用新旧版本的BP神经网络，对工业建筑节点故障进行检测，仿真实验结果得到采用RS-new BP神经网络比old BP神经网络的迭代次数减少了61次，正确率提高了7.11%。

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