作者:史白,庄杰,庞宏 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2017年第07期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2017070040 DOC编号:DOCJSJY2017070049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对用摄像头、传感器等运动检测手段的设备部署复杂、昂贵、有盲区等缺点,提出一种利用无线保真(WiFi)信号进行人体运动检测的方法。首先,使用无线网卡接收被检测环境中WiFi的信道状态信息(CSI);其次,使用局部离群因子检测(LOF)算法和Hampel滤波器去除异常的CSI数据;然后,用线性回归算法去除因网卡时钟不同步造成的频移误差,再用主成分分析(PCA)降维和朴素贝叶斯算法分类不同情况下的CSI数据,生成用于判断人体运动状况的模型;最终用生成的模型对人体运动状态进行判断。在实验中该方法能快速判断并达到95.62%的正确率。实验结果表明该方法能很好检测识别人的运动。

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