作者：付奥,赵利,袁美兰,白春清,江勇 单位：全国调味品科技情报中心站 出版：《中国调味品》2017年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGTW2017030100 DOC编号：DOCZGTW2017030109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为建立一种快速无损检测鱼露产地的方法，采购不同产地(泰国、广东、越南、实验室自制)的鱼露，利用电子鼻检测其风味物质。通过主成分分析(PCA)对不同产地的鱼露进行区分，人工神经网络(ANN)对鱼露的产地进行预测。结果显示：在主成分析图上，总贡献率为98.37%，不同产地鱼露能够被较好地区分；负荷加载分析(Loading)表明P30/1(对烃类、氨类和乙醇类物质敏感)和LY2/GH(对氨类和胺类化合物敏感)传感器在区分鱼露产地中起主要作用，径向基人工神经网络(RB)和梯度下降人工神经网络(GD)对鱼露产地进行预测的准确率分别为95.56%和91.04%，表明采用电子鼻技术鉴别不同产地的鱼露是可行的。

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