作者：李世文,张晓芸,江竹 单位：中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版：《电子信息对抗技术》2017年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZDK2017050060 DOC编号：DOCDZDK2017050069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器》PDF+DOC2017年第02期 陈路路,庞宇松 《激光照射监测系统可见光和红外图像融合方法》PDF+DOC2019年第02期 邹欢欢,赵海丽,景文博,徐向锴,刘健 《基于目标检测的红外和可见光动态图像融合》PDF+DOC2005年第08期 李振华,敬忠良,孙韶媛,刘刚 《评价多传感器图像融合效果方法的比较》PDF+DOC2004年第02期 王海晖,彭嘉雄,吴巍 《基于小波概率估计的图像融合方法研究》PDF+DOC2004年第01期 刘卫光,周利华 《一种塔形分解的红外与可见光图像融合方法》PDF+DOC2004年第04期 刘卫光,周利华 《一种基于改进的概率图像融合方法》PDF+DOC2012年第08期 赵澄东,王旭辉,杨静宇 《一种新的ICA域图像融合算法》PDF+DOC2008年第05期 岳晋,宦若虹,上官晋太,杨汝良 《基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法研究》PDF+DOC2015年第09期 樊东燕,蔡宇

    • 为了达到清晰化图像的目的，利用不同传感器获取的影像互补信息，提出一种基于联合稀疏模型的红外与可见光图像融合方法。首先使用经过学习的过完备字典将源图像联合稀疏表示成共同稀疏部分和各自的私有稀疏部分；然后设计一种新颖的融合规则对两类稀疏系数进行融合；最后使用融合后的稀疏系数和经过训练的字典重建图像。仿真实验结果表明，该方法提高了红外与可见光图像的融合效果。

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