作者：麻锐,唐政,赵露露,齐涛涛 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2017年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2017100630 DOC编号：DOCJZCK2017100639 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • Dempster-Shafer证据理论在水下多源目标识别领域有着广泛而重要的应用，但经典的证据理论在融合高度冲突的证据时往往会导致一些反常理的结果，如Zadeh冲突悖论；针对这一问题，综合考虑证据体之间的冲突程度和支持程度，提出一种证据异常度的概念并对原始证据集进行异常检测，基于检测结果对原始证据体进行权重分配，引入全集项，修正证据源；在保持Dempster组合规则不变的前提下，进行有效的证据预处理，实验仿真结果验证了算法的有效性；证明对证据体进行有效的修正，可以改进经典证据理论的缺点，达到更好的融合结果。

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