《基于D-FNN的无线传感器网络链路预测》PDF+DOC
作者:曾莉欣
单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院
出版:《电脑知识与技术》2015年第33期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNZS2015330500
DOC编号:DOCDNZS2015330509
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《基于EWMA的无线传感器网络路由度量性研究》PDF+DOC2008年第01期 程大伟,赵海,张希元,朱剑,徐久强,朱思远
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《室内无线传感器网络链路质量特征研究》PDF+DOC2012年第06期 张明远
《面向农田应用的无线传感器网络链路度量》PDF+DOC2011年第01期 周雅琴,杨璐,孙瑞志
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《基于LQI量度的无线链路质量评估模型》PDF+DOC2008年第09期 朱剑,赵海,张希元,徐久强
《高可靠光纤布拉格光栅传感器网络设计》PDF+DOC2011年第01期 张晓丽,梁大开,芦吉云,曾捷
《一种基于云模型的WSN鲁棒评价机制》PDF+DOC2013年第17期 郭苏玲,胡
链路质量评估对无线传感器网络的路由策略、资源管理和可靠部署等尤为重要,设计一条好的链路能够提高消息成功传送的概率,降低信息重传造成对的能量消耗,减少路由重构的次数。由于链路质量受多种因素的干扰,以往的方法对突发链路的PRR值预测的精度不准。本文针对该问题提出一种基于动态模糊神经网络的预测模型。D-FNN预测模型采用PRR作为度量标准,网络结构在训练中自动调整,达到稳定状态,模糊规则自动产生。实验结果表明,基于动态模糊神经网络的链路质量评估方法与使用EWMA方法相比,预测的精度更高。
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