作者：张春炯,陈立万,杨震,李洪兵,陈强 单位：大庆师范学院 出版：《大庆师范学院学报》2017年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQGZ2017030110 DOC编号：DOCDQGZ2017030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为降低无线传感器网络(WSN)的能量消耗和减少节点采集信息冗余，提出一种基于RBF神经网络的WSN前端网络节点选取算法，通过将无线传感网络的分簇路由ERC协议与RBF神经网络联结起来，运用神经网络异或运算对WSN前端节点的选取，使得信息冗余节点休眠，减少网络中节点工作个数，降低节点能量损耗，从而延长网络寿命。经仿真测试，该算法可以有效选择节点，同时还验证了本算法在环境温湿度监测等方面的时效性。

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