《基于PCA和TS在线辨识模型的GIS故障诊断方法》PDF+DOC
作者:薛峰,谢建容,万四维,魏东亮,李双宏
单位:中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版:《计算机与数字工程》2017年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSSG2017050460
DOC编号:DOCJSSG2017050469
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论文针对GIS开关系统的特点,利用PCA技术结合在线辨识TS模型,建立起一种新型的故障诊断方法,再利用TS模型计算的模糊权值根据D-S特征判据来判断分析GIS系统发生故障。PCA降维技术将多传感器采集的故障特征信息进行降维,反映故障的特征信息。再利用TS在线辨识模型实时的修正故障模糊规则库,并利用模糊规则库计算出本状态下的故障特征权值。利用统计的观点,统计出系统的故障特征和正常工作的特征,再利用D-S判据的方法判断出95%置信度的故障发生情况。论文所述的方法可以有效地对多故障信息进行融合,在决策层对故障信息进行融合得到有效的故障诊断结果。
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