《两种基于雷达的临近预报算法在赣江流域的应用》PDF+DOC
作者:李娜,勾亚彬,唐国强,赵平,洪阳
单位:江苏省气象学会
出版:《气象科学》2017年第04期
页数:12页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQXKX2017040050
DOC编号:DOCQXKX2017040059
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将多尺度雷达回波跟踪(MTREC:Muti-scale Tracking radar echoes by correlation)算法和基于降水栅格数据的网格追踪临近预报外推(PBN:Pixel-Based Nowcasting)算法应用在赣江流域,对这两种临近预报算法在1~3 h预见期的临近预报降水数据进行评估,总结两种临近预报算法在赣江流域的预报性能和预报特点。结果表明:(1)随着预见期的增加,MTREC方法的预报性能变化较为平缓。PBN方法的预报性能明显变差。(2)MTREC方法预报降水偏弱,且对于低值降水预报较为准确,而PBN方法预报降水偏强,且预报高值降水较为准确。(3)MTREC方法预报的降水高值区的范围偏小而低值降水区范围偏大,PBN方法预报的高值降水区的范围偏大而低值降水区范围偏小。(4)随着预见期的增加,MTREC方法的降水概率预报变化较为平稳,而PBN方法预报高值降水(>;0.4 mm·;h~(-1))的概率偏高,预报低值降水(<;0.4 mm·;h~(-1))的概率偏低。
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