作者:曲伟亭,孙首群 单位:湖北省科技信息研究院 出版:《软件导刊》2017年第09期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFRJDK2017090190 DOC编号:DOCRJDK2017090199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《履带式管道机器人的自适应模糊控制》PDF+DOC1997年第09期 吕恬生,宋钰,沈海东 《履带式机器人避障自动控制系统设计》PDF+DOC2019年第04期 姚健康,熊根良,张驰洲 《涡轮排烟消防机器人避障系统设计》PDF+DOC2020年第04期 李龙,宋崇智,张长平,伍德林,姚小军 《基于模糊融合的足球机器人避障行为设计》PDF+DOC2019年第08期 张伟 《割草机器人避障控制》PDF+DOC2005年第04期 邱白晶,钱国宏,周宁,崔军 《基于场景匹配的移动机器人避障》PDF+DOC2004年第08期 孟伟,洪炳镕,韩学东 《基于超声波传感器的移动机器人避障系统研究》PDF+DOC2012年第03期 任亚楠,贾瑞清,何金田,刘晓萍,李帅 《智能机器人的模糊神经网络避障算法》PDF+DOC2012年第06期 沈显庆,汪才杰 《两级传感器信息融合的移动机器人避障研究》PDF+DOC2008年第02期 郭毓,王斌明,吴益飞,郭明强 《基于行为的移动机器人避障系统的设计》PDF+DOC2007年第06期 贾鹏,黄玉美,王效岳,樊炳辉
  • 针对油气管道专用检测机器人运动控制系统进行研究。在深入分析管道内机器人运动特性的基础上,利用基于模糊控制与神经网络控制的环境自学习网络方法对环境信息进行学习判断。利用模糊神经网络方法对管道机器人的运行轨迹进行自学习跟随,同时解决了管道机器人障碍物识别与规避的问题。仿真结果表明,该方法能够实现管道机器人的环境识别、路径跟随与障碍物识别等功能,符合管道检测的实用要求,具有较高的实际应用价值。

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