《目标识别与人工智能高峰论坛》PDF+DOC

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2. 《用于目标识别跟踪的雷达/红外成像双模传感器数据融合技术》PDF+DOC 目标识别和跟踪是模式识别领域的一重要研究内容。基于单传感器（ 雷达或红外成像） 的系统存在着局限性， 分析了多传感器信号融合的必要性， 介绍了目标识别和跟踪系统进行多传感器信号融合的方法（ 特征层融合、决策层融合）及其在提高目标识别和跟踪的可靠性和抗干扰性方面的优势。介绍了基于智能模型和基于多层前向......
3. 《基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪》PDF+DOC 考虑到单传感器的系统存在着局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，以利用数据的互补和冗余。特征层融合能利用各传感器提供的特征信息来提高目标识别能力；对于点目标和面目标分别提出了智能规则推理和神经网分类器的目标识别方法。决策层融合能提高目标跟踪的精度并提高抗干扰性；提出了......
4. 《视程图象传感系统的最佳视点》PDF+DOC 为了解决图象中因遮挡而引起的不可视区域问题，需要用许多传感器从不同的点去测量景象或物体。本文提出采用计算机来计算传感器应处于的位置和方向，最大限度地观察景物在前几个图象中的不可视部分。在未知景物几何尺寸的条件下，只要分析所给图象的数据即可获得一些待定的方向，从而计算出三维模型的尚未观察到的方格元素的......
5. 《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC 本文针对军事上的目标识别问题，论述了多传感器的属性融合技术，包括属性融合的概念、原理、处理结构、算法及应用举例，指出属性融合中存在的主要问题、难点及可能解决的途径，并预测了未来发展趋势。...
6. 《多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法》PDF+DOC FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。...
7. 《多传感器目标的模糊识别》PDF+DOC 根据模糊理论 ，采用信息融合技术和模糊识别技术 ，讨论了在多类传感器网内进行多目标模糊识别的一般原理和方法...
8. 《多传感器信息融合及其应用综述》PDF+DOC 多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、处理模型、融合层次等问题 ，综述了近年来多传感器融合技术的研究进展和应用 ，预测了未来的发展趋势...
9. 《基于卟啉传感器的三聚氰胺检测研究》PDF+DOC 针对传统三聚氰胺检测方法成本高、分析时间长等不足之处，根据卟啉阵列与液体中分子或离子结合产生光谱变化的基本原理，设计了一种基于卟啉化学传感器的三聚氰胺检测系统。针对系统的软硬件设计，研究了光谱信号、模式识别、通过图像处理获得目标物质的特征信息，经过匹配识别，从而实现目标物质的检测。结合实例，运用该装......
10. 《基于多传感器/目标识别的电子宠物视觉系统》PDF+DOC 将多传感器技术用于电子宠物“智能狗”的视觉系统，提出一种集娱乐与安全功能于一体的架构体系，阐述该系统的工作流程，介绍基于一阶差分链码图像的表示方法和句法模式识别理论，给出一种新的头部形状检测方法，仿真实验结果表明，该系统能够获得较好的性能，且具有一定市场应用价值。...