作者：李会民,马桂英 单位：北华航天工业学院 出版：《北华航天工业学院学报》2017年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHHGY2017030050 DOC编号：DOCHHGY2017030059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 多源异构数据融合可为决策提供更好的支持，相较于单一数据源有很多优势。异构数据融合常发生在特征级和决策级。本文基于统计学习理论支持向量机(SVM)机制，对多源异构数据特征级融合进行了研究，实验证明此方法能有效实现多源异构数据的融合，并应用于决策支持。

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