作者：曹庆春,刘帅,王怀震,蔡冬雷,孟超 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017080390 DOC编号：DOCCGQJ2017080399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标，提出了对于截割电机输入电流信号渐变的分析，通过Hilbert变换-主成分分析-多分类相关向量机(HHT-PCA-MRVM)对煤岩进行识别，从而满足复杂的开采需求。在煤矿开采实验平台上进行了良好的实验验证，实验证明：通过对传感器采集传输的电流渐变信号分析，在煤岩突变时其值波动较为明显，能够很好地为MRVM煤岩识别提供分类界限，煤岩识别率为95%，对于综采自动化有较好的作用。

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