作者：代爱妮,周晓光,刘相东,刘景云,张驰 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2017年第03期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2017030450 DOC编号：DOCNYJX2017030459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点，建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1)，模型输入为粮食干燥机的8个变量，模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序，基于实际干燥实验的样本数据训练与测试网络，实现了红外辐射与对流联合干燥的动力学模型，并给出了相应的模型数学表达式，模型预测的出口水分比与干燥速率的R2分别为0.998 9和0.998 0，均方根误差分别为0.009和0.004 1，预测结果与实际测量数据拟合较好；另外，结合实验干燥条件对模型干燥性能的预测结果进行了分析与总结，并依据同样方法建立了顺逆流粮食干燥过程的出口粮食水分比预测模型，对比了2种干燥方式的干燥性能。仿真预测表明用BP神经网络方法建模简单，具有自适应性、灵活性和自学习性等特点，相比于其他粮食干燥的经验数学模型，能综合考虑多种影响因素，可为红外辐射与对流联合干燥过程提供一种新的建模方法。

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