《带状无线传感器网络间歇性故障检测》PDF+DOC
作者:华昕佳,张帅,李凤荣,赵鲁阳
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2015年第12期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2015120230
DOC编号:DOCJSJC2015120239
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《多传感器网络中的分布式故障检测算法》PDF+DOC2010年第04期 徐向华,周彪,万健
《节点信誉相关的无线传感器网络故障检测》PDF+DOC2012年第01期 熊翱,赵晓东,高志鹏,黄日茂,郭全
《无线传感器网络中基于簇的实时节点故障检测算法》PDF+DOC2012年第03期 李瑞兴
《高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法》PDF+DOC2014年第05期 徐小龙,耿卫建,杨庚,李玲娟,杨震
《基于节点相似性的WSNs故障检测方法研究》PDF+DOC2014年第04期 陈欢欢,黄剑,王楷,李洪兵
《基于移动锚节点无线传感器网络定位的算法》PDF+DOC2012年第06期 邓伟民
《无线传感器网络分布式离群数据检测研究》PDF+DOC2012年第06期 唐琪,刘学军
《无线传感器网络软故障诊断算法》PDF+DOC2014年第04期 刘亚红,冯海林,刘昊
《基于脉冲耦合神经网络的故障检测算法研究》PDF+DOC2014年第06期 王丙元,徐龙
《传感器网络中基于时空相关性的压缩感知算法》PDF+DOC2013年第01期 张建新,刘郁林,王开,孙奥
针对用于事件检测的带状无线传感器网络,间歇性故障检测易误判事件为故障,以及在高故障率区域误判率较高的问题,提出一种适合带状传感器网络的动态分布式故障检测算法。该算法基于分簇和决策扩散策略,在簇内找到正常的簇头,以此为参照判断簇成员的状态。利用间歇性故障和事件在时间域的特性,排除一部分故障节点成为簇头的可能性,使用空间相关性和动态时间弯曲的方法鉴别事件区域的正常节点和故障节点,从而筛选出正常的簇头。实验结果证明,在高故障率区域和事件区域,该算法能达到99%以上的检测精确度,5.5%以下的误判率,并且具有较低的能耗水平。
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