作者：王玉坤,高炜欣,王征,武晓朦 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2016年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2016110410 DOC编号：DOCSJSJ2016110419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC2016年第01期 陈鹏展,罗漫,李杰 《智能手机车辆异常驾驶行为检测方法》PDF+DOC2016年第03期 周后飞,刘华平,石红星 《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC2016年第11期 秦昉,孙子文,白勇 《刚性模型姿态识别技术中的数据表达与矩阵变化》PDF+DOC2018年第03期 毕瑛璞 《基于手机传感器的室内用户行为识别》PDF+DOC2016年第05期 李晶,黄鹤,邓南山,于广涛,常坤 《基于Android传感器的人体姿态识别方法》PDF+DOC2019年第06期 杨一涛,孙国梓,王壮 《基于加速度传感器的手势识别系统》PDF+DOC2018年第S2期 丁利琼,程鹏,潘泽云 《基于三维加速度的连续手势识别》PDF+DOC2012年第10期 周谊成,尤树华,王辉 《封锁雷智能防排系统》PDF+DOC2014年第05期 孙宇嘉,王晓鸣,贾方秀,于纪言 《无线传感器网络人体姿态识别算法》PDF+DOC2013年第03期 孔维行,乐燕芬,施伟斌,李瑞祥,余家宝,孙凤

    • 针对高精度的实时人体姿态识别，选取简化特征提取运算的时域特征作为唯一特征量；运用基于模糊模式识别的算法，建立一种高效的跨平台的C/S网络架构，对人体姿态进行实时识别；构造支持向量机多类分类器，运用独立检测法对识别结果进行精度评价，建立混淆矩阵对姿态之间的相似性进行度量。实验结果表明，该系统适用于普通资源受限的智能手机，具有较好的通用性，对于人体姿态的实时识别具有较好的效果，消耗内存资源较少，具有良好的实用价值。

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