作者：孙超,杨晓峰,彭力 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017040410 DOC编号：DOCCGQJ2017040419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSNs)中多跳通信造成的“热区”以及数据冗余问题，提出了一种能量高效的分簇数据融合算法(EECDA)。该算法在分簇阶段综合考虑节点的剩余能量、到基站的距离和邻居节点的数目，周期性地选择簇首和划分不同规模的簇；对簇内数据进行融合，利用辛普森积分法则计算预测接收数据，在保证采集数据实时性和准确性的前提下，降低数据的冗余性，减少通信负载，提高网络的能量利用率。仿真结果表明：该算法能够对数据进行高效预测，减少网络通信量，相较已有的算法，能够有效延长网络的生存周期。

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