《基于改进神经网络的汽车ABS故障诊断》PDF+DOC
作者:翟梅杰,高鹏
单位:河北省中小企业服务中心
出版:《中小企业管理与科技(上旬刊)》2017年第10期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZXQY2017100820
DOC编号:DOCZXQY2017100829
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针对传统故障诊断专家系统存在效率低、无法满足现代汽车智能化发展要求等问题,提出了神经网络技术完成对ABS故障诊断的设计方案。论文分析了ABS系统的工作原理,找出了ABS系统常见的故障模式和原因,并以传感器和调节器为对象建立BP神经网络模型进行训练,针对传统BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢的问题,提出了基于数值优化L-M算法对BP网络进行改进,缩短了诊断时间,提高了诊断效率。
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