《基于神经网络的物联网设备环境监测技术研究》PDF+DOC
作者:潘翔
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2017030050
DOC编号:DOCXDDJ2017030059
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《基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法》PDF+DOC2016年第03期 张鹏,杨兴锐,严翔,殷造林,李燕君
《基于PSO-BP神经网络的湿度传感器温度补偿》PDF+DOC2015年第06期 行鸿彦,邹水平,徐伟,张强
《基于神经网络的无线传感器网络异常数据检测方法》PDF+DOC2014年第S2期 胡石,李光辉,卢文伟,冯海林
《一种新的温度传感器湿度补偿方法》PDF+DOC2016年第06期 邹水平,行鸿彦,于祥
《基于加速度的BP神经网络手势识别设计》PDF+DOC2016年第21期 贾维闯,宫进,吴雄华
《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC2020年第05期 李雯,喻菲菲,杜灿谊,李锋,龚永康
《基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析》PDF+DOC2002年第05期 贾惠芹,刘君华
《基于神经网络模型的信息融合技术》PDF+DOC2009年第01期 盖庆书,白雪
《基于Legendre小波的扫描仪色空间转换研究》PDF+DOC2008年第05期 黎新伍
《基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC2015年第08期 李志鹏,邵宪友,张东兴,杨传英
通过物联网的相关技术方法对设备工作环境中的烟雾、水浸、温度和湿度四个参数进行采集和处理,再经过BP神经网络的分析对设备工作的环境情况进行评价。仿真结果表明,采用该方法可以对环境参数进行有效的监控和预警,使得系统的使用者可以清楚明确地了解到当前环境的状态。
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