《基于证据理论的多源信息融合模型》PDF+DOC
作者:安春莲,黄静,吴耀云
单位:中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室
出版:《电子信息对抗技术》2017年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZDK2017010050
DOC编号:DOCDZDK2017010059
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《二次优化算法在多源信息融合中的应用》PDF+DOC2003年第17期 雷恩清,萧德云
《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC2015年第02期 米丽萍
《智能水下机器人多传感器信息融合的一种方法》PDF+DOC1997年第02期 张汝波,吴俊伟,顾国昌,张国印
《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2005年第05期 陈俊任,王保强,刘心田
《一种基于DS证据理论的红外小目标融合识别方法》PDF+DOC2002年第06期 李秋华,李吉成,沈振康,朱振福,宋波
《基于决策距离的多传感器信息融合加权平均算法》PDF+DOC2012年第09期 彭会萍,曹晓军,杨永旭
《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC2010年第09期 兰旭辉,熊家军,陈劲松
《改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用》PDF+DOC2008年第12期 梁旭荣,姚佩阳,梁德磊
《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC2008年第03期 杜晓,刘维亭,杜茜,眭志方
《基于改进证据合成的地面目标身份识别方法》PDF+DOC2014年第01期 车德朝,陈杰
随着作战装备多元化以及信息化技术的不断发展,多源信息融合的重要性日益突出,成为提升信息化装备战斗能力的决定性因素。证据理论因其在不确定性表示、量度和组合方面的优势而得到广泛应用,是实现多源信息融合的有效途径。然而在实际作战中,对目标的融合识别是一个过程,现有的融合识别算法大多忽略了应用中的过程性。从实际应用角度出发提出一种基于时域信息积累的多源信息融合模型,理论分析和实验仿真验证了该模型的合理性、正确性和有效性。
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