作者：李月恒,杨栋伟,王康 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2017年第13期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2017130280 DOC编号：DOCWXJY2017130289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《水质在线监测系统的应用分析》PDF+DOC2011年第12期 刘源,赵勇,路绪海 《便携式河湖水质在线监测仪表的研发与设计》PDF+DOC2016年第08期 于家斌,王登乾,许继平,王小艺,王昭洋,王立,张慧妍 《一种新型水质监测机器人的结构设计》PDF+DOC2016年第03期 张智伟,杨小令,钱锴 《基于物联网技术的水质在线监测系统》PDF+DOC2017年第04期 张景杰,陈参 《基于LoRa技术的河道水质在线监测节点设计》PDF+DOC2020年第03期 邱曙光,庞成鑫,贾佳 《用双电容传感器在线测量原油多相流参数的研究》PDF+DOC1999年第06期 蒋剑跃,刘存 《汽油机燃烧参数在线测量及其在控制中的应用》PDF+DOC1997年第01期 于秀敏,钱耀义,李国良 《回转窑轴线及相关参数的在线测量法》PDF+DOC2004年第12期 李智祥,励红艳 《单个电涡流传感器多参数在线测量》PDF+DOC2003年第03期 李天鹏,何纲,王圣玉,杨晶 《多参数水质检测仪在海洋水质监测中的应用》PDF+DOC2003年第04期 周良明,刘玉光,郭佩芳,张军,殷晓斌

    • 随着水污染问题的日渐突出，对水质中的各项参数进行实时在线测量成为了水质保护中的一项基本要求。软测量技术应用到水质在线监测系统，通过测得的常规水质五项参数推测出水质中的其他参数。Cortex-A9芯片Exynos4412用于处理水质传感器的数据，检测水环境中的PH、溶氧、温度、电导率、浊度参数，并且可以根据所测参数软测量出COD参数，同时也可以对测量数据进行存储。通过对样本水质以及样本数据的测试验证表明，该装置具有灵敏度好、效率高、信息存储量大、人机界面友好等特点，具有一定的经济应用价值。

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