《基于多源信息融合的数控机床不停机诊断研究》PDF+DOC
作者:刘丽冰,李曼,李莉,盖立亚,杨泽青
单位:中国机械工程学会;北京机床研究所
出版:《制造技术与机床》2016年第08期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZJYC2016080340
DOC编号:DOCZJYC2016080349
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面向数控机床高速、高加速度、高精度加工及安全生产要求,提出了一种新的智能化不停机诊断方法,采用离线分析与内外置传感器的在线监测相结合的方法,通过多源特征信息融合,实现CNC性能劣化类故障不停机诊断。首先,分析CNC机床故障工况特征,通过构建数字样机离线分析模型,采用模态动能法实现了数控机床加速度传感器优化布置;其次,采用神经网络模型和D-S证据理论相结合,实现内外置传感器多源信息分级融合;最后,实验验证了加速度传感器布局的合理性。
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