《基于D-S证据理论的航空发动机早期故障诊断方法》PDF+DOC
作者:孙玮琢
单位:中国电子报社
出版:《工业技术创新》2016年第06期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGYJS2016060620
DOC编号:DOCGYJS2016060629
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《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC2011年第08期 沈建喜,冯立杰
《D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第06期 汪云亮,罗景青,岳宏伟
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《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
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《D-S证据理论在公路车辆识别方面的应用》PDF+DOC2010年第04期 李彬,马国胜,李剑
《基于D-S证据理论的障碍目标身份识别》PDF+DOC2008年第06期 赵一兵,王荣本,李琳辉,郭烈
《D-S证据理论在振源目标识别中的应用》PDF+DOC2014年第24期 刘福
飞机飞行安全依托于航空发动机早期故障诊断。立足于故障诊断信息的收集与融合机理,基于D-S证据理论,从识别框架构建、信任函数指派、故障征兆数据融合和故障模糊诊断四大方面进行了研究,并加以试验。数据分析表明:该方法能够准确诊断航空发动机早期故障并将其控制在萌芽状态,克服了故障征兆和故障原因之间的盘根错节关系,使我国航空技术安全水平迈向了新高度。
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