《基于WSN和ANP的边坡预测监控系统设计》PDF+DOC
作者:商信华,ZHAO Xi-ling
单位:东北大学
出版:《控制工程》2017年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZDF2017020210
DOC编号:DOCJZDF2017020219
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针对滑坡泥石流灾害的预测与监控问题,提出一种基于无线传感器网络(WSN)和网络分析法(ANP)模型的边坡灾害预测和监控系统(WADPMS)。首先,通过WSN采集检测环境的各种致灾因子数据并传输给处理器。然后,利用ANP构建预测模型,根据致灾因子数据预测灾害发生概率。此外,系统可将压缩图像和灾害信息通过无线网络发送到各种移动终端,提高灾害预防和救灾效率。实验结果表明,相比BP神经网络和多元统计分析法,提出的预测模型获得了更高的预测准确率。
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