作者：李志刚,刘丹丹,张小栓 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2017年第08期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2017080350 DOC编号：DOCNYJX2017080359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对现有基于无线传感网络的农产品冷链物流监测系统，传感器节点数据传输量大，带宽利用率低、能耗高，网络生命周期短的问题，提出了一种基于算术平均值与分批估计的簇内数据融合及自适应加权的簇间数据融合冷链温度监测方法。首先利用疏失误差对采集数据进行预处理，然后利用平均值与分批估计方法对簇成员节点发送的数据进行融合处理，最后簇头节点利用自适应加权算法对接收到的成员节点数据进行进一步的融合处理。实验证明，基于该数据融合方法的冷链监测系统网络生存周期相比传统方法提高了34.2%，稳定周期相比于传统低功耗自适应集簇分层型协议提高了11.4%，数据融合精度高于传统算术平均值法7.6%，系统能耗每轮降低约32.5%。能够有效降低冗余和可信度较差的数据对测量结果带来的影响，减少不必要数据传输损耗，降低了冷链物流成本，提高了农产品冷链物流信息化程度。

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