《面向摔倒监测的纽扣型可穿戴式节点系统》PDF+DOC
作者:孙祥,庄伟,戴栋
单位:东南大学
出版:《电子器件》2016年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZQJ2016060390
DOC编号:DOCDZQJ2016060399
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于可穿戴式三轴加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC2015年第12期 苟涛
《基于三轴加速度传感器的人体行为识别研究》PDF+DOC2016年第09期 余杰,杨连贺,焦帅,易明雨,于佃存
《基于三轴加速度传感器和电子罗盘的人体摔倒监测系统》PDF+DOC2015年第02期 陈天华,张小驰,许继平,李景涛
《基于SVM和阈值分析法的摔倒检测系统》PDF+DOC2017年第07期 陈玮,周晴,曹桂涛
《浅谈行为识别研究及行为识别模型》PDF+DOC2020年第06期 丁艳
《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥
《基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究》PDF+DOC2015年第11期 罗初发
《基于智能手机传感器的基础行为识别方法研究》PDF+DOC2020年第04期 孔菁,郭渊博,刘春辉,王一丰
《一种基于特征选取的传感器选择方法》PDF+DOC2013年第09期 刘宏志,吴中海,张兴
《基于三轴加速度传感器的老人摔倒检测》PDF+DOC 崔英辉,詹林
摔倒作为世界第二大意外伤害死亡的诱因,已严重威胁到老年人的身心健康,因而摔倒监测日益变得紧迫。摔倒监测的可穿戴式节点系统的主要目的是监测到摔倒行为并进行及时的报警,从而可以大大减小由摔倒带来的伤害。本系统是基于三轴加速度传感器采集人体的运动信号,利用人体运动时加速度特征的改变,提出了一种准确度高稳定性好的SVM分类算法进行二元分类,区别摔倒与日常活动,并将结果实时显示在Android手机客户端。实验结果表明,可穿戴式节点系统能够较好地实现摔倒行为的连续监测,正检率可达94.8%。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。