作者：李玲生,韩崇 单位：湖北省科技信息研究院 出版：《软件导刊》2017年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJDK2017080420 DOC编号：DOCRJDK2017080429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在太阳能收集应用系统中，能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法，优化了算法的参数选择，确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的算法进行了性能分析，验证了算法参数选择的正确性；与现有其它数据预测算法进行了一系列预测对比实验。实验结果表明，该预测算法具有良好的性能，在各算法预测性能指标上均具有一定优势。

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