《基于多源信息融合技术的煤矿作业环境参数分析》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于不确定性推理原理的机组振动信息融合技术》PDF+DOC 利用D S证据推理理论对不确定性结构振动进行融合推理 ，给出了传感器特征信息融合算法和决策融合算法。并结合发电机组地基的振动控制问题 ，对传感器的特征信息进行融合 ，得到了控制的决策信息值 ，为抑制大型发电机组地基的振动提供了依据。...
2. 《D-S证据理论在雷达体制识别中的应用》PDF+DOC 本文在详细阐述了Dempster-Shafer证据理论的基础上，介绍了基于D-S证据理论的雷达体制识别的信息融合算法。识别实例和对比实验表明，这种信息融合识别方法是非常有效的。...
3. 《D-S证据理论在雷达体制识别中的应用》PDF+DOC 本文在详细阐述了Dempster Shafer证据理论的基础上，介绍了基于DS证据理论的雷达体制识别的信息融合算法，识别实例和对比实验表明，这种信息融合识别方法是十分有效的。...
4. 《基于模糊神经网络的AIS与雷达目标数据融合》PDF+DOC 根据航海信息来自多种传感器的特点，以雷达与AIS为主要研究对象，提出一种基于改进的自适应模糊系统的径向基函数网络和α-β滤波器的信息融合算法，实现雷达与AIS目标数据融合.计算机仿真结果表明，该数据融合算法可以有效地提高目标跟踪的精度。...
5. 《粮食干燥机水分在线检测系统研究》PDF+DOC 潮粮干燥是东北、华北地区秋粮入库前必不可少的加工环节，由于样品流动性、水分分散性等因素的影响，干燥过程中的粮食水分快速、在线、准确检测一直是影响干燥质量的亟待解决的关键技术。根据粮食干燥机的工况特点，提出并研制了一种基于多路水分传感器实时观测信息融合的粮食干燥机水分在线检测系统，介绍了系统的工作原理......
6. 《基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究》PDF+DOC 根据航海信息融合的要求，建立了航海信息融合处理模型，讨论了各种传感器数据的融合处理；采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合，建立数学模型，给出了具体的算法，并通过计算机仿真，验证了该信息融合算法对提高目标数据的精度和可靠性的有效性。...
7. 《物联网信息融合算法的研究》PDF+DOC 通过分析传感器网络概率模型，提出了一种检测概率的物联网信息融合算法。该算法结合了传感器网络概率模型，能对多传感器的观测信息有效地融合。算法首先根据传感器的物理属性及传感器节点与目标的距离，计算监测概率，利用监测概率计算多传感器对目标的监测权值；最后计算出信息融合的结果。仿真实验表明，该算法具有良好的......
8. 《灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进》PDF+DOC 针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题，提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法，设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算法，采用基于可信度的判决方法作为故障检测和识别依据.熵权方法解决了灰色关联......
9. 《复合制导信息融合技术在飞行器中的应用探讨》PDF+DOC 随着战场环境的日益复杂，多模复合制导系统信息融合技术已成为取代单模制导体制的发展趋势，并且在各国以及地区的飞行器领域中也得到了初步应用。阐述加强多模复合制导信息融合技术在飞行器作战体系中的应用程度与范围，探讨了该技术在飞行器中的技术优势、应用方式、关键技术，讨论了该技术在飞行器中的发展方向。...
10. 《基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数，通过熵权得到各目标类型的灰关联度，给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性，提高目标识别结果的可信度，计算简单，易于计算机上实现。仿真实例验证了算法的有效性和实用性。...