《改进蜂群算法的WSN节点分布优化研究》PDF+DOC
作者:付光杰,胡明哲,乔永娜
单位:吉林大学
出版:《吉林大学学报(信息科学版)》2017年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCCYD2017050060
DOC编号:DOCCCYD2017050069
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《基于差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布优化》PDF+DOC2014年第06期 熊伟丽,刘欣,陈敏芳,徐保国
《WSN中节点分布的协方差矩阵自适应优化策略》PDF+DOC2016年第02期 张梦蓓,乔帅
《多目标量化变分滤波贝叶斯WSN跟踪定位算法》PDF+DOC2015年第06期 张睿敏,陈钟,李晓斌
《改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2014年第11期 胡中栋,曹季
《一种改进的无线传感器网络LEACH算法》PDF+DOC2011年第S2期 李悦,孙力娟,王汝传,黄海平
《基于距离无关的WSN节点定位技术研究》PDF+DOC2009年第06期 陆雨花,章勇
《能量感知的WSN自适应数据融合路由算法》PDF+DOC2009年第09期 田丰,邢二庆
《一种基于蚁群算法优化的WSN分簇路由算法》PDF+DOC2015年第02期 邵玉成,季刚,袁作涛,陈奇
《一种能量高效的WSN近似数据收集算法》PDF+DOC2013年第12期 刘建粉,李圣普
《泊松分布下无线传感器网络多目标覆盖控制》PDF+DOC2013年第07期 徐奕昕,白焰,赵天阳,王仁书
为合理部署无线传感器网络节点,减少目标区域的覆盖盲区,提出了基于择优型全局人工蜂群算法的优化方案。改进算法引入择优机制对各蜜源进行区分,借鉴差分进化变异策略对优等蜜源进行邻域搜索,采用全局引导机制对劣等蜜源进行寻优,提高迭代效率、收敛速度以及全局搜索能力。将此算法应用于WSN(Wireless Sensor Network)节点分布优化问题,并与人工蜂群算法、全局人工蜂群算法的优化结果进行比较。仿真结果表明,与这两种算法相比,平均覆盖率提高1%以上,最差覆盖率提高2%以上。该算法的节点优化方案对目标区域的覆盖性能明显优于其他两种算法,有效提高了WSN的感知性能。
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