《基于改进MLN的人类活动识别新方法》PDF+DOC
作者:苏雷,李冠宇,田广强
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2017年第17期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2017170040
DOC编号:DOCJSGG2017170049
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针对人类活动识别中存在的检测不确定问题,改进了马尔可夫逻辑网络(MLN)中势函数的计算方法。即软化一阶逻辑中关系运算符,使特征函数的取值范围从布尔值扩展到[0,1]区间;计算传感器事件的可信度,来获取所对应闭原子为真的概率。将改进的MLN方法与本体结合,提出混合识别框架并实现了相应算法。仿真实验结果表明,在包含错误的数据集ADL-E下,改进的MLN仍能保持较高的准确率。
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