《WSN低能耗数据收集遗传粒子群算法研究》PDF+DOC
作者:王鸿磊,徐平平,朱文祥,尤星秒
单位:重庆西南信息有限公司
出版:《计算机科学》2017年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJA2017030190
DOC编号:DOCJSJA2017030199
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《改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用》PDF+DOC2016年第04期 吴意乐,何庆,徐同伟
《一种低能耗的WSN覆盖控制优化策略》PDF+DOC2016年第11期 廖洁,张磊,马飒飒
《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC2012年第04期 张丽虹
《WSN中一种基于延迟限定的数据收集算法》PDF+DOC2012年第09期 赵通
《WSN中一种基于最小能耗树的路由协议》PDF+DOC2011年第06期 彭煜,张华忠,魏晓镇
《基于粒子群算法的WSN路径优化》PDF+DOC2010年第04期 袁浩
《采用遗传模拟退火策略的WSN节点部署优化》PDF+DOC2014年第02期 李忠
《WSN中面向数据收集的网络拓扑构造算法》PDF+DOC2014年第04期 于广州
《基于延迟感知的WSN数据收集网络结构优化设计》PDF+DOC2016年第10期 李妙祺,高晓阳,周蓓蓓
《无线传感器网络能量最优的QoS路由发现方法》PDF+DOC2007年第07期 胡黎黎,陈向东,张传武,王毅
针对设施农业无线传感器网络节点分布不均匀、能量约束严格的特点,为降低网络总能耗,提出一种改进的遗传粒子群算法,构建一棵树高受限且网络总能耗最小的数据收集树。首先,随机生成连通图网络,采用父节点表示法将生成树编码成粒子;然后,设计一种随机生成数据收集树算法,随机产生满足树高限制的生成树;最后,考虑节点能耗均衡,设计一种粒子单点突变算法,实现对节点能耗最优值的比较。通过粒子单点变异、交叉以及优化新粒子,提高了种群多样性,避免了算法过早陷入局部最优解,在满足时延要求的同时,降低了网络总能耗。实验表明,与有树高约束的DL-DCT算法相比,所提算法降低了7.34%的网络总能耗,延长了网络平均生存期。
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