作者：贠海涛,王成振,曹爱霞,谢建新 单位：济南大学 出版：《济南大学学报(自然科学版)》2017年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDJC2017020080 DOC编号：DOCSDJC2017020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了避免电动堆高车货叉在装卸货物时发生偏载安全事故，通过在试验车上安装偏载传感器来采集相关数据，利用神经网络工具箱训练数据来获得网络权值以及阈值并生成Simulink模型，再利用权值和阈值和Simulink模型建模的方法，构建基于BP神经网络的电动堆高车货叉偏载检测人工算法。对误差的分析验证表明：该算法可进一步提高检测货叉偏载距离的精度；该偏载检测算法应用到工程实践，能够满足电动堆高车货叉偏载检测的设计要求。

    📙 相关资料

    1. 《电动堆高车货叉偏载检测研究》PDF+DOC 为了防止电动堆高车货叉偏载造成安全事故，设计了基于载荷传感器的电动堆高车货又偏载检测系统，并提出了一种计算电动堆高车货叉偏载的算法。该算法根据传感器的检则值快速计算出反映货叉偏载状况的偏载距离，操作者据此进行操作，避免事故发生。对计算误差的分析验证结果表明，该偏载检测算法可以将误差控制在15mm~2......
    2. 《基于BP神经网络的汽车车载称重系统研究》PDF+DOC 为解决汽车超载运行和相应的运输业管理问题，本文中提出了一套基于BP神经网络的车载称重系统。通过检测车桥随载荷量变化而产生的微小变形，设计了2阶低通滤波和数字滤波算法，以提取有效载荷信息，利用BP神经网络建立载荷模型，并根据在某轻型厢式货车上进行的试装和加载试验得到的样本数据，在Matlab神经网络工......
    3. 《基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究》PDF+DOC 为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型，建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的猪舍有害气体定量检测模型，分别使用trainbr函数、traingdm函数及trainlm函数训练该神经网络，对有害氨气和硫化氢组成的混合气体浓度进行识别，并利用MATLAB软件的神经网络工具箱进行仿真。结果表......
    4. 《BP神经网络在大学物理实验中的应用研究》PDF+DOC 通过两个实验例子，研究了BP神经网络在大学物理实验中定标和函数拟合中的应用，并在MATLAB6.5环境下实现训练和仿真，验证实验结果的正确性。...
    5. 《BP神经网络在拟人机器人步态稳定性中的应用》PDF+DOC 步态稳定是拟人机器人行走研究中的重要课题。介绍了零力矩点与稳定行走的关系，并假设机器人脚底装有力传感器。采用BP神经网络建立拟人机器人步态稳定的模型，仿真结果表明该方法简单易行，能够提高机器人步态稳定的实时性。...
    6. 《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理，以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明，利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。...
    7. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合问题已经引起许多学者的广泛关注.通常，压力传感器都存在交叉灵敏度，其主要表现在传感器静态特性不仅受目标参量的影响还受多个非目标参量的影响.由于传感器的输出受多个参量的变化的影响，导致其性能不稳定，测量精度降低.针对温度、噪声、电源波动等多种环境因素影响压力传感器输出电压值这一问题，在......
    8. 《基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC 针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题，提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法。该方法充分发挥BP神经网络自学习、自适应和容错的能力，利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题，再利用D-S证据理论来处理不精确、模糊的信息。最后通过一个实例......
    9. 《TCS230颜色传感器结合BP神经网络在颜色识别系统上的研究》PDF+DOC 针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点，提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究。采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路，用于色卡集的RGB频率值的测量。利用2200个训练色卡集构建BP神经网络，28个色卡集测试该BP网络；为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来，采用C......
    10. 《基于BP神经网络的加速度计温度补偿方法研究》PDF+DOC 本文章基于CS-3LAS-03加速度计，提出了利用BP神经网络来进行加速度计温度补偿，并在MATLAB环境下建立了基于BP神经网络的温度补偿模型，首先介绍了加速度和温度的采集系统的设计，然后对采集到的加速度值进行温度补偿，经过对实验数据的融合处理表明，该方法可极大的减小温度漂移，具有广泛的应用前景。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。