《基于神经网络数据融合实现火灾预警》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统》PDF+DOC 针对人们提高居住环境舒适度的需求，将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法，以采集温度、湿度环境参数为对象，设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程，讨论了神经网络算法，并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明，加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗......
2. 《基于LabVIEW和数据融合的防火机器人控制系统》PDF+DOC 针对现有防火检测系统误报率高、设备数量不足且不能灵活移动的问题，利用LabVIEW平台设计了一种防火机器人控制系统。操作人员远程操作机器人代替检查人员进行巡逻，同时将机器人所处位置的环境数据采集并发送到上位机，采用BP神经网络算法和多传感器数据融合技术进行火灾概率预测，提高了火灾报警的准确率，也可对......
3. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
4. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
5. 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC 根据各个传感器测量的农田土壤信息，设计一种基于BP神经网络的融合算法，建立合理的数据融合模型，仿真得到农田的精确信息，有针对性的投放农业生产资料，精确控制投放，以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理。...
6. 《两种数据融合算法对扩散硅压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对扩散硅压力传感器在实际应用中对温度存在交叉灵敏度的问题，文章采用改进的多维回归分析法和BP神经网络法两种实用的智能化数据融合方法对压力传感器输出进行处理，以消除非目标参量(温度)对传感器的影响；研究结果表明这两种方法均能有效地抑制交叉灵敏度，减小灵敏度温漂和零点温漂；由于这两种融合算法具有各自的......
7. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
8. 《基于BP神经网络的回转空气预热器火灾报警系统》PDF+DOC 主要研究了基于神经网络的空气预热器的火灾报警系统。设计采用神经网络作为数据融合算法，神经网络因自身特点而具有的计算快速性，极大地提高了现有检测系统的报警速度、准确性以及智能化。...
9. 《基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法》PDF+DOC 针对智能车模型，提出了基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法，该算法在车辆体积受限情况下使用短前瞻传感器采集赛道信息输入给神经网络模型，输出前轮的舵机控制角度。实验结果表明，这种算法可以较出色的比拟传统PID控制器的控制性能，具有较高的稳定性。...
10. 《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC 由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境因素的影响，使得传感器的输入输出特性呈现出非线性.讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用.给出了相应的补偿方法，即采用两个相同的传感器对同一被测量进行测量，其测量结果作为神经网络模型的输入，经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系.采......