《无线传感器网络改进的GAF算法研究》PDF+DOC
作者:卢欣,朱正礼,朱红红
单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院
出版:《电脑知识与技术》2016年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNZS2016050840
DOC编号:DOCDNZS2016050849
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《无线传感器网络基于相交圆结构的改进GAF算法》PDF+DOC2014年第12期 梁青,李卓冉,曹晓民,熊伟
《GAF传感器网络中MAC地址空间复用算法》PDF+DOC2010年第19期 谢伟红,章健军,郑明才,卢新国
《一种基于蜂窝结构的改进GAF算法》PDF+DOC2009年第01期 刘曙,刘林峰,陶军
《一种基于GAF的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2008年第12期 李冰,李捷
《无线传感器网络GAF算法的性能分析与仿真》PDF+DOC2008年第11期 赵学鹏,邹传云
《无线传感器网络中改进的GAF算法及其性能分析》PDF+DOC2014年第03期 梁青,李卓冉,曹晓民,熊伟
《基于节点分布均匀度模型的加权能量检测GAF算法》PDF+DOC2013年第12期 马学森,刘会平,韩江洪,魏振春
《基于移动锚节点无线传感器网络定位的算法》PDF+DOC2012年第06期 邓伟民
《一种面向查询的无线传感器网络混合型数据存储算法》PDF+DOC2013年第12期 胡爱娜
《基于人工蜂群算法的物联网数据融合技术研究》PDF+DOC2013年第05期 梁小晓,韦崇岗
传感器节点能量有限一直以来都是无线传感器网络的关键所在。针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fidelity,GAF)算法进行了改进。改进的GAF算法引入了支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)来优化虚拟单元格的划分,同时将正方形网格改为圆形区域;另外,通过改变圆形区域的半径来加强相邻区域的连通性。结果显示,与传统的GAF算法相比,改进后的算法具有更大的优势,降低了节点能耗。
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