作者：高燕,刘红霞 单位：江西省计算机学会;江西省计算技术研究所 出版：《计算机与现代化》2017年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYXH2017060250 DOC编号：DOCJYXH2017060259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对不同农作物对于土壤湿度的不同要求，提出一种基于PID神经网络的土壤湿度控制算法。该算法综合PID神经网络和改进的粒子群算法，能够满足在大块田地中的多种农作物对于土壤湿度的不同需求。仿真分析的结果表明，该算法能够有效地满足各类农作物对土壤的湿度要求，提升了系统整体控制效果，缩短了控制时间，具有良好的动态性能。

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