作者：许江淳,余丽玲,岳秋燕,任杰 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017070310 DOC编号：DOCCGQJ2017070319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对目前室内空气净化器功能单一、自动调节能力弱的特性，设计了一种改进型卡尔曼滤波对PM 2.5浓度进行预测的系统，为净化器提供可靠的调节参数。选用S3C2440芯片，通过外设采集PM2.5浓度和温度，以及对历史数据进行分析。通过改进型卡尔曼滤波对历史数据、PM2.5浓度以及温度进行融合，可以准确得到下一时刻的浓度值。测试结果表明：系统运行稳定，算法跟踪效果明显，鲁棒性强，可以准确预测出下一时刻的PM2.5浓度，并且预测误差在2.0%以内，满足设计要求。

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