作者：吴军,苏永衡,朱永猛,邓超 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2017040010 DOC编号：DOCHZLG2017040019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对加工中心刀具剩余寿命预测的实际需求，提出了一种基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法.通过在加工中心主要功能部件上安装传感器，实时采集加工中心运行过程中的动态信号，经信号预处理和特征参数提取，采用皮尔逊相关系数和残差分析相结合的方法进行特征降维，获得最优的特征参数集.建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具剩余寿命预测模型，在线预测刀具剩余寿命.实例分析结果显示：该预测方法的预测结果平均准确率为95.21%，可以满足实际需求.同时，将该预测方法与BP神经网络及其变异模型进行了对比，发现该预测方法预测精度更高。

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