《适用于多种卫星数据的太湖水体漫衰减系数估算算法》PDF+DOC
作者:沈明,段洪涛,曹志刚,薛坤,马荣华
单位:中国科学院南京地理与湖泊研究所;中国海洋湖沼学会
出版:《湖泊科学》2017年第06期
页数:12页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFFLKX2017060190
DOC编号:DOCFLKX2017060199
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下行漫衰减系数(K_d)是描述水下光场的重要参数,决定水体真光层深度,影响着浮游藻类初级生产力及其分布特征.基于2008—2013年太湖4次大规模野外试验数据,分析太湖水体漫衰减系数特征及其影响因素,建立适用于多种卫星数据且较高精度的太湖水体490 nm处下行漫衰减系数估算模型.结果表明:无机悬浮物是太湖水体漫衰减系数的主要影响因素;红绿波段比值(674 nm/555 nm)最适合于太湖K_d(490)估算,模型反演精度较高(N=72,R~2=0.72,RMSE=0.89 m~(-1),MAPE=21.58%);利用实测光谱数据,模拟得到MODIS/EOS、OLCI/Sentinel-3、GOCI/COMS和MSI/Sentinel-2等主要传感器波段的信号,构建适用于多种卫星传感器K_d(490)估算的红绿波段模型,建模精度较高(N=72,R~2>;0.7,RMSE<;0.9 m~(-1),MAPE<;22.0%),且进行了验证(N=37,R~2>;0.7,RMSE<;0.9 m~(-1),MAPE<;22.0%)。
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