《一种无线传感器网络中恶意行为的检测和预防技术》PDF+DOC
作者:徐小龙,高仲合,韩丽娟
单位:中国电子集团公司30所
出版:《通信技术》2016年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTXJS2016030180
DOC编号:DOCTXJS2016030189
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进EDD算法的无线传感器网络克隆攻击检测方法》PDF+DOC2016年第07期 徐小龙,高仲合,韩丽娟
《入侵检测技术在无线传感器网络中的应用与研究》PDF+DOC 王放
《一种新型的无线传感器网络妥协节点检测系统》PDF+DOC2017年第09期 徐小龙,高仲合,韩丽娟
《基于代理的无线传感器网络多层安全检测方法》PDF+DOC2015年第03期 党鑫,王艳,万镪
《基于节点重要性的无线传感器网络入侵检测方法研究》PDF+DOC2012年第10期 解壁伟,何泾沙
《无线传感器网络中基于统计异常的入侵检测》PDF+DOC2009年第07期 刘帅,朱俊杰,马振燕
《无线传感器网络中的sinkhole攻击检测》PDF+DOC2008年第22期 周玲玲,张建明,王良民
《基于免疫原理的无线传感器网络Multi-Agent入侵检测研究》PDF+DOC2014年第09期 李云凌,韩晓霞,穆跃宏
《无线传感器网络中被捕获节点的检测技术综述》PDF+DOC2013年第11期 王骐,蔡子元
《无线传感器网络安全与入侵检测研究》PDF+DOC2013年第02期 王玉亮,温卫敏,赵生慧
入侵检测系统是应对网络攻击的一种常见手段。为了弥补入侵检测系统的弱点,提高检测效率,人们提出了多种方案。这里的主要目标是通过提供身份认证来阻止恶意行为,提出了动态随机口令产生与验证方法 DRPGAV(Dynamic Random Password Generation and Verification),在网络运行的每个阶段检测和预防恶意行为。一系列动态随机口令被自动产生并分配给网络用户,当用户要进行数据传输时,他们的口令将会被验证以检查是正常用户还是恶意用户。这种方法尤其适合无线传感器网络。仿真实验结果表明DRPGAV方法与现有的其它方法相比具有更好的性能。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。